System wykrywania anomalii w ruchu SMTP w oparciu o Self-Learning AI

IT i oprogramowanieZamówienie unijneTermin za 27 dni

Opis zamówienia

Postępowanie prowadzone przez Narodowy Bank Polski. Przedmiot zamówienia: System wykrywania anomalii w ruchu SMTP w oparciu o Self-Learning AI. Szczegółowe warunki udziału, kryteria oceny ofert oraz dokumentacja znajdują się w ogłoszeniu pod numerem 722731-2026. Opis z ogłoszenia: 1. Nazwa zamówienia: System wykrywania anomalii w ruchu SMTP w oparciu o Self-Learning AI. 2. Przedmiotem zamówienia* jest: 2.1. Wykonanie przez Wykonawcę Projektu Technicznego wraz z przeniesieniem autorskich praw majątkowych do Projektu Technicznego oraz praw zależnych; 2.2. Dostarczenie przez Wykonawcę do Lokalizacji Zamawiającego, na własny koszt i...

Pełna treść i dokumentacja

Odblokuj pełną treść przetargu

Pełna treść ogłoszenia, czyli zakres zamówienia, warunki udziału, kryteria oceny ofert, wadium i sposób składania ofert, jest dostępna dla zalogowanych firm z aktywnym pakietem. Już od 39 zł miesięcznie.

Podobne przetargi

PrzetargIT i oprogramowanieZamówienie unijne

Zakup licencji czasowych RHEL wraz z serwisem oprogramowania i wsparciem merytorycznym dla dystrybucji RHEL i wykorzystywanego na niej oprogramowania open source” lub rozwiązanie równoważne

Narodowy Fundusz Zdrowia Warszawa, mazowieckieWartość: 4 051 488 złTermin: 18.11.2026
PrzetargIT i oprogramowanieZamówienie unijne

Usługa systemu IaaS w Data Center w modelu Dedicated Private Cloud wraz z kolokacją

Śląskie Centrum Chorób Serca w Zabrzu Zabrze, śląskieTermin: 04.11.2026
PrzetargIT i oprogramowanieZamówienie unijne

Świadczenie usług telefonii komórkowej oraz dostęp do systemu Centrum Krótkich Wiadomości Tekstowych (bramki SMS)

Ministerstwo Sprawiedliwości Centralny Zarząd Służby Więziennej Warszawa, mazowieckieTermin: 13.11.2026
PrzetargIT i oprogramowanieZamówienie unijne

Rozbudowa infrastruktury dla zmodernizowanego systemu ZoSIA oraz portalu SWA, rozbudowa CRC i ZRC oraz budowa magazynu kopii głębokich

Narodowe Archiwum Cyfrowe Warszawa, mazowieckieTermin: 27.10.2026